Lisanssız derin öğrenme video analitiği, insanlar, araçlar, yüzler ve plakalar da dahil olmak üzere çeşitli nesne türlerini aynı anda algılar ve sınıflandırır ve Hanwha Techwin’e özgü Wisenet AI algoritmaları tarafından desteklenir, bu algoritmalar nesnelerin veya insanların niteliklerini tanımlayabilir. Yaş grupları, cinsiyetleri veya bir kişinin giydiği kıyafetin rengi gibi.
Yapay zeka tüm sektörlerde daha geniş bir şekilde benimsendikçe, uçtan uca yapay zeka teknolojisini etkinleştirmek için uç tabanlı yapay zeka (verileri bir kamerada yerel olarak filtreleyen ve işleyen) giderek daha fazla video gözetimine dahil ediliyor. Günümüzde çoğu güvenlik kamerası topladıkları verileri analiz edilecek sunuculara gönderiyor. Ancak, uç tabanlı yapay zeka ile veriler önce kamera tarafından analiz edilir ve daha sonra sunucuya gönderilir.
Bu, büyük miktarda veriyi bir sunucuya aktarma ve depolama yükünü azaltır, böylece verimliliği artırır, zamandan tasarruf sağlar ve genellikle verileri analiz etmek için gereken sunucu maliyetlerini azaltır.
- Yanlış alarmları azaltarak olay izleme doğruluğunu artırın
- Hedef Nesneleri öz niteliklerle sınıflandırma
- Depolama ve bant genişliği gereksinimlerini en aza indirmek için BestShot Yanlış alarm azaltma
Analizler, standart hareket algılama teknolojisi veya sensörler etkinliği algılamak için kullanıldığında normalde yanlış alarmların nedeni olabilecek video gürültüsünü, sallanan ağaçları, hareketli bulutları ve hayvanları göz ardı etmek için yapılandırılabilir. Zaman kaybettiren ve maliyetli yanlış alarmları en aza indirme yeteneği, kontrol odası operatörlerinin ve güvenlik personelinin gerçek olaylara ve acil durumlara müdahale etmeye odaklanabileceği anlamına gelir.
Kontrol odası verimliliği
Lisanssız derin öğrenme video analitiği, insanlar, araçlar, yüzler ve plakalar da dahil olmak üzere çeşitli nesne türlerini aynı anda algılar ve sınıflandırır ve Hanwha Techwin’e özgü Wisenet AI algoritmaları tarafından desteklenir, bu algoritmalar nesnelerin veya insanların niteliklerini tanımlayabilir. Yaş grupları, cinsiyetleri veya bir kişinin giydiği kıyafetin rengi gibi.
Doluluk İzleme İçin Sayım Yapanlar
Wisenet Doluluk İzleme Uygulaması, Wisenet X ve P serisi AI kamerayı nesne-kişi sayma analizi ile birleştirir. Yapay zeka kameralarına yerleşik olarak bulunan yapay zeka algoritmaları, tesislere giren ve çıkan kişi sayısını doğru bir şekilde saymak için kullanılabilir ve veriler yöneticilere mevcut kişi sayısı hakkında bilgi sağlamak için görüntülenebilir.
Yüz Maskesi Algılama
Wisenet P serisi AI kameraların öznitelik sınıflandırma işlevi, yüz maskesi olan veya olmayan nesnelerin hızlı ve doğru bir şekilde algılanmasını sağlar ve hemen bir uyarı gönderir.
Sosyal Mesafe Tespiti
Wisenet X ve P serisi yapay zeka kameralarının uç tabanlı yapay zeka video analizleri, operatörlerin kamusal alanlardaki insanların yakınlığını izlemesine yardımcı oluyor. Mesafe ihlallerini (önceden belirlenmiş mesafe ihlallerini) algılar ve bağlı NVR/VMS’de anında olay uyarısını tetikler.
